L’Inde et le futur du voyage

Le goût du voyageur indien a mûri au fil des ans. Les voyageurs indiens recherchent non seulement des expériences considérées comme plus inhabituelles et décalées, mais ils deviennent également plus autonomes et plus attirés par le processus de planification de voyage fluide et discret. Les voyageurs exigent de plus en plus explicitement que les compagnies aériennes, les hôtels et les autres prestataires de services de voyage vendent des forfaits à la carte. Ils exigent également plus de maîtrise en matière de planification et de consommation de voyages: pouvoir s’enregistrer eux-mêmes, obtenir l’impression de leurs étiquettes de bagages, acheter une franchise de bagages supplémentaire, ainsi que d’autres services complémentaires qu’ils peuvent choisir avant leur départ pour leur voyage.

Cette évolution vers plus de patience et moins de patience signifie que les entreprises de voyages sont souvent confrontées au défi du voyageur hyper mobile qui recherche la commodité instantanée. C’est là que le big data et l’apprentissage automatique aident à combler le fossé et à dissiper les frictions pouvant en résulter voyageurs tellement frustrés quand ils essaient d’explorer ce séminaire en Inde.

Imaginons que vous soyez arrivé dans un super hôtel que vous avez choisi après avoir comparé les prix de votre application de voyage préférée. De toute évidence, vous entrez dans votre chambre et vous vous sentez plutôt heureux car c’est exactement ce à quoi vous vous attendiez pour le prix que vous avez payé. Vous aviez cette confiance lorsque vous avez pris la décision grâce aux informations en ligne. Lorsque vous déposez vos bagages, l’application vous propose de manière proactive quelques endroits parfaits pour manger à proximité. Il sait que l’heure du déjeuner approche et que vous aimez les brochettes. Vous terminez votre rouleau de kebab épicé et payez le repas en appuyant sur l’écran de votre téléphone. L’application vous avertit rapidement de la tempête de pluie imminente et vous suggère de changer la promenade patrimoniale que vous aviez prévue avec un voyage dans un musée réputé qui avait attiré votre attention la veille sur un bon moyen de s’amuser et de rester au sec. « Souhaitez-vous réserver à l’avance une visite de la ville d’une demi-journée pour profiter au maximum de votre séjour ici et découvrir la ville comme un habitant? » il dit dans un apaisant voix.

Tout cela est théoriquement possible dans un avenir pas trop lointain grâce à la puissance de l’apprentissage automatique, une application de l’intelligence artificielle qui peut être utilisée pour offrir des recommandations plus personnalisées et contextuelles. De nos jours, l’apprentissage automatique en est à ses balbutiements et commence tout juste à transformer l’expérience du consommateur dans un large éventail d’industries, du streaming vidéo au commerce électronique. Avez-vous déjà regardé une recommandation de vidéo sur YouTube parce que c’est comme les autres vidéos que vous avez vues? C’est l’apprentissage automatique au travail. Flipkart vous a-t-il déjà recommandé d’acheter un produit à base d’autres produits que vous avez achetés? Apprentissage automatique

Bien que les possibilités de son application dans les voyages soient immenses, il reste de nombreux défis uniques à relever pour réussir à offrir aux consommateurs des expériences plus agréables avant leur voyage et à destination.

Si un site de voyage recommande le mauvais lieu de séjour ou des choses à faire, le coût d’opportunité est potentiellement beaucoup plus grande compte tenu du temps et de l’argent perdus. La clé est de ravir les consommateurs avec les bonnes recommandations pour chaque voyage.

Chez TripAdvisor, nous avons démarré notre travail dans l’apprentissage automatique en 2014 et commencé à acquérir une vaste expérience sur le terrain. Grâce à cet effort, nous avons appris et en apprenons toujours beaucoup sur la façon dont les voyageurs planifient et réservent leurs voyages:

Leçon n ° 1: Les personnalités du voyage varient Le processus de formulation de recommandations contextuelles dans le secteur des voyages est plus difficile que dans de nombreux autres secteurs. En effet, la personne de voyage d’une personne peut changer considérablement en fonction du type de voyage qu’elle entreprend et avec qui elle voyage.

Pensez à la façon dont vous voyagez différemment lors d’un voyage d’affaires, par rapport à une escapade romantique avec votre partenaire ou à des vacances avec des enfants. Allez-vous à l’étranger ou prévoyez-vous cette escapade à travers le pays? Cette boutique de charme B & B qui est parfaite pour un type d’escapade pourrait être un désastre complet pour le prochain. Pour cette raison, S’efforcer de comprendre comment adapter les recommandations en fonction du contexte d’un voyage planifié par un individu a été essentiel à nos efforts pour créer des expériences meilleures, plus intuitives et personnalisées pour notre communauté de voyageurs.

Categories: tous